数据挖掘的四个步骤第一步|数据挖掘的三种常用方法|数据挖掘的6个步骤
数据挖掘是一种从大量数据中提取有用模式和信息的过程，其步骤通常包括六个阶段：数据收集、预处理、建模、评估、部署和维护。在数据收集阶段，收集相关的原始数据；预处理阶段，对数据进行清洗和整理；建模阶段，选择合适的算法来分析和模拟数据；评估阶段，检验模型的准确性；部署阶段，将模型应用于实际系统中；维护阶段，持续更新和优化
版本:版本3.4.7
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